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Machine Learning

2014年11月18日 发表评论 阅读评论

最近买了基本跟机器学习相关的书籍看看能不能入门,《数学之美》 《机器学习》 《统计学习方法》 ,以及大学时还没有扔掉的《高数》 《概率统计》 《线性代数》,并且还看了《 斯坦福大学公开课 :机器学习课程》,感觉基础数学基本忘得差不多了。这两天看了,马尔科夫模型:C-K方程、Viterbi算法 和 线性回归:梯度下降算法(随机梯度下降和批量梯度下降)、最小二乘法,只搞清楚了能干什么,公式的意义,但对公式的推导基本是晕的。

下阶段准备用业余时间考虑一个可以用到机器学习相关原理的应用,在实践中学习,纯理论的实在有点头大。

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